鸢尾花数据集（Iris数据集）

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花（yuan1 wei3 hua1）数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类花，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

该数据集包含了4个输入属性：
（1） Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;
（2）Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;
（3）Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;
（4）Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;
输出属性（花·的类型）：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）

import numpy as np;
import matplotlib.pyplot as plt;
from sklearn import datasets;
Iris_ds = datasets.load_iris();
X = Iris_ds.data; #获得输入属性矩阵（包含4个输入属性）
y = Iris_ds.target; #获得输出属性（类别属性）

print(X);
print(y);

mdouble X = dmt::dataset::iris::iris_X(); //支持数据库直接装载4个输入属性。
vint y = dmt::dataset::iris::iris_y();

cout << X << endl;

cout <<y << endl;